![\"画面にコードの行が浮かんでいるノートパソコンの画像。\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/markus-spiske-uPXs5Vx5bIg-unsplash.jpg\")
ツイッターのユーザーは毎日5億件以上のツイートを投稿している。しかし、ソーシャルメディア・プラットフォームは、これらのツイートをすべてフィードに表示することはできず、ほんの一部しか表示できない。少数のツイートしか表示できないため、プラットフォームは独自の経路を使ってツイートをフィルタリングしている。この経路は、ツイッター・アルゴリズムとも呼ばれ、ソーシャルメディア・サービスを閲覧する際に表示されるツイートを選択する。このアルゴリズムは、\"For You \"ページの投稿とトレンドを選択し、ランキングを決定する。
\n\n\n\nツイッターのアルゴリズムは、ユーザーが接触する投稿の種類に大きな役割を果たしている。しかし、その機能にはいくつかの指標が使われている。まず、アルゴリズムは複数の関連サービスからなる推薦システムと連動している。また、アルゴリズムは、ユーザー情報、ツイート、エンゲージメントデータを考慮して機能する。これらすべてが、プラットフォーム上でユニークなユーザー体験を生み出すために機能する。このガイドでは、そのすべてについて説明する。
\n\n\n\n\n\n\nソーシャルメディア・サービスをしばらく使っている人なら、アルゴリズムについての議論に遭遇したことがあるに違いない。かなり突飛に聞こえるかもしれないが、それは単に、ユーザーが見る特定のコンテンツに影響を与える一連のルールである。これらのソーシャルメディア・アルゴリズムは、特定の条件が整ったときに特定のアクションを実行する自己駆動型システムのように機能する。ツイッターのようなプラットフォームでブランド構築を意図するユーザーは、その仕組みを理解しなければならない。そのため、\"Twitterのアルゴリズムはどのように機能するのか？\"といった疑問が生じる。
\n\n\n\n\n\n\n![\"コンピューター画面上に浮かぶ複数行のコードのイラスト。\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/markus-spiske-iar-afB0QQw-unsplash.jpg\")
![\"イムグ\"](\"https://www.tweeteraser.com/ja/resources/wp-content/themes/generatepress_child/assets/images/single-post-img.svg\")
\n\t\t\t\t\t 波及効果のように、ソーシャルメディア企業は、ユーザーがプラットフォーム上でより多くの時間を費やすことで、より多くの収益を生み出している。同社は、ユーザーに表示するツイッター広告から収益を得ている。その結果、同社は、ユーザーがより多くの広告を視聴し、アクションを起こすことで、より多くの収益を得ることができる。そのため、同社はできるだけ長くユーザーを維持できるようにプラットフォームを設計している。しかし、それができるのは、個々のユーザーが共感するコンテンツを提供しているときだけだ。さて、これがツイッター・アルゴリズムの役割である。
\n\n\n\n同社は、ユーザーがより興味を持ちやすいコンテンツを優先的に表示するアルゴリズムを導入している。その見返りとして、このようなコンテンツは、ユーザーがプラットフォーム上でより多くの時間を費やすようになり、同社にとってより多くの収益を生む可能性がある。これは価値対価値の取引であり、ツイッターのアルゴリズムはそのすべてを促進する。Twitterのアルゴリズムは、ユーザーがどのようなコンテンツに興味を持つかを考慮する。また、似たような層に属するユーザーの傾向も考慮する。
\n\n\n\nこのアルゴリズムは、毎日発表される5億のツイートから、あなたの興味を引きそうな数千を推測することで機能する。また、エンゲージメントが発生する確率比も利用する。確率の高いツイートは上位にランクされ、プラットフォームはそれらを上位に押し上げる。最後に、不適切なツイートを削除し、いくつかの広告を追加し、フィードを溢れさせる。これらの機能の知識を得ることは、よりパフォーマンスの高い投稿を作成するのに役立つだろう。
\n\n\n\nこのソーシャルメディア・サービスは、さまざまな個人に該当する関連ツイートを見つけるために、さまざまな情報源を考慮する。例えば、同社は、あなたがフォローしている人々からなるネットワーク内のソースを強く考慮する。ツイッターのアルゴリズムは、読者とツイートの作者との間のグラフスコアを採用している。
\n\n\n\nグラフは、一人のユーザーがもう一人のユーザーの投稿と相互作用する可能性を描く。こうすることで、プラットフォームは自動的にその作者からのコンテンツをどれだけ表示するかを決定する。グラフのスコアが高いほど、より多くの投稿が特定のフォロワーに届くことを意味する。ツイッターは最近、ネットワーク内ソースに取り組み、以前のモデルを別のモデルに置き換えた。
\n\n\n\nツイッターのアルゴリズムは、特定のユーザーに関連するツイートを検索する際、ネットワーク外のソースも考慮する。同社は、ユーザーがフォローしていないソースからの関連性を相関させるのはかなり難しいことを認めている。それにもかかわらず、ソーシャルメディア・プラットフォームは2つの方法でこの問題に取り組んでいる。
\n\n\n\nまず、ソーシャルグラフを使用する。このグラフは、ユーザーがフォローしている人々とのやりとりを考慮することで、関連性を推定する。これらのグラフはまた、同じような関心を持つユーザーからのエンゲージメントも考慮する。ソーシャルメディア・サービスは、これらの要素を考慮し、回帰モデルを使用して、結果としてツイートをランク付けする。ここでも、ソーシャルグラフのトリッキーな性質のために、その使用はわずかに減少している。
\n\n\n\n第二に、このアルゴリズムは埋め込み空間を利用して、ユーザーに関連する最近のツイートを収集する。このモデルは、ユーザーの興味に似たツイートとユーザーをプッシュする。ここでアルゴリズムは、数値表現を比較することでユーザーの類似性を判断する。その代わり、プラットフォームは類似性を関連性に置き換え、その結果のツイートを「For You」フィード全体に転送する。
\n\n\n\n\n\n\n\n![\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/pexels-greenwish-13240228.jpg\")
ツイッターのフィードをスクロールしていくと、特定のツイートやユーザーが他のユーザーよりも上位にいることに気づくだろう。パターンを検索すると、特定のユーザーやツイートのパターンが常に上位を維持していることに気づくだろう。一方、他のユーザーは下位を維持している。多くのユーザーは、ツイッターのランキングアルゴリズムの機能についてよく分かっていません。
\n\n\n\nソーシャルメディア・プラットフォームは、より関連性の高いツイートがユーザーに表示されるよう、さまざまな方法で機能している。そのため、どのツイートが他のツイートより上位に表示されるかを決定するツイッターのアルゴリズムは、より有用な投稿を提供する。例えば、ソーシャルメディアサービスが関連性があると考えるツイートが1500件ある場合、スコアを利用してどの項目を優先するかを決定する。
\n\n\n\nここで、ソーシャルメディアサービスは、各アイテムの関連性を予測するダイレクトスコアを作成する。この直接スコアは、主にユーザーのタイムライン上のツイートの順序を決定する。現在、プラットフォームはすべてのアイテムを平等に扱い、ソースはもう考慮しない。
\n\n\n\nここでも、ツイッターのアルゴリズムは、45Mのニューラルネットワークを使用して結果のランキングを実現している。このアルゴリズムは、エンゲージメントを向上させるために、ツイートの相互作用についてこのネットワークを訓練する。この戦略は、何千もの出力、特徴、ラベルを考慮し、すべてのツイートをスコアリングする。ラベルはエンゲージメントの確率を表す。その後、プラットフォームはこれらのスコアに基づいてツイートをランク付けする。
\n\n\n\n\n\n\n![\"ツイッターのログインページを開いたiPhoneを持つ人の写真。\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/freestocks-HAIPJ8PyeL8-unsplash-1.jpg\")
ツイッターのアルゴリズムがツイートのランク付けに採用している伝統的な手法とは別に、ある要因も絡んでくる。ネットワーク内とネットワーク外のソースは、サービスがユーザーの投稿を引き出すためのプールを提供します。したがって、これらの要因は、ホームフィード、トピック、トレンド上の投稿のランキングに影響を与えます。
\n\n\n\nRecencyは、アルゴリズムがソーシャルメディアプラットフォーム上のコンテンツをランク付けする際に登場する要素の1つである。この要素は投稿のタイミングを考慮し、古いものよりも新しいものを優先する。また、このプラットフォームでは、新しいトレンドの優先順位が古いトレンドよりも高くなります。ここでも、システムは時事的なイベントやディスカッションをニュースフィードのトップに配置する。
\n\n\n\n関連性は、Twitterアルゴリズムがツイートをランキングする際に考慮する主要な要素の1つです。関連性とは、ユーザーが特定のコンテンツに興味を持ち、交流する確率のことです。この場合、アルゴリズムはユーザーの過去の交流に基づいてコンテンツを推薦します。このため、ユーザーは常に、以前に関わったのと同じ種類のコンテンツに接触することになる。また、以前に紹介した場所やトピックによっても、特定のコンテンツがどの程度関連性があるかが決まります。
\n\n\n\n一方、Twitterは、コンテンツに添付されたメディアの種類に基づいてコンテンツを整理することもある。動画、画像、GIF、投票などのメディアは、アルゴリズムから異なる反応を引き出し、ランクに影響を与える。全体的に、このプラットフォームは、虐待的またはスパム的なコンテンツを好意的にランク付けすることはありません。
\n\n\n\n\n\n\n![\"iPhoneでツイッターを閲覧している人の写真。\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/freestocks-HAIPJ8PyeL8-unsplash-1-1.jpg\")
ツイッターのトレンドタブは、楽しみのベースである。このタブは、ソーシャルメディアプラットフォームが有名である巨大なカオスを運んでくる。このタブには、ユーザーの国のトレンドトピックがすべてリストアップされる。ユーザーは、リストから項目をクリックすることで、より多くの情報を得ることができる。ツイッターのトレンドアルゴリズムは、ツイート、リツイート、リプライの量を加味して、プラットフォーム上のトピックをランク付けする。
\n\n\n\nこのアルゴリズムは、ツイートの量を考慮するだけでなく、人気のあるトピックも特定する。このアイデアにより、プラットフォームは現在の議論の中心となるホットなトピックを選ぶことができる。したがって、長期間にわたって人気のあるものを選ぶことは避けられる。より明確には、トレンドタブはサービス上で新たな議論を捉えている。
\n\n\n\nタブの機能が面白い。例えば、ツイッターで人気の有名人がトレンド入りしているのを見ることができる。しかし、その理由をすぐに理解するのは、彼らの名前をクリックして結果を閲覧するまで難しいかもしれない。それにもかかわらず、ツイッターのアルゴリズムのこの側面は、頻繁に言及されるトピックに対応している。このようにして、プラットフォームは特定のウィンドウ内でユーザーがこれらのトピックについて言及した回数を表示する。
\n\n\n\nツイッターのトレンドセクションには、ニュース、エンターテインメント、スポーツ、ビジネスなどのトピックをカバーするさまざまなセクションがある。これらのセクションはすべて、指定された分野に関するトレンドを表示している。これにより、ユーザーは最も興味のあるセクションに直接アクセスして、その分野に関する最新情報を見つけることができる。トレンドを扱うツイッター・アルゴリズムの側面は、\"Exploreタブ \"からのトピック推薦でも機能する。このタブは、場所に基づいてコンテンツを描画する。それにもかかわらず、このタブはツイープが自分のロケーションを変化させ、グローバルにコンテンツを描画することを可能にしている。
\n\n\n\n\n\n\n![\"ノートパソコンで写真を切り抜いている人の写真。\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/onur-binay-wi3xBnWZlvQ-unsplash.jpg\")
2011年以来、ツイッターはユーザーがプラットフォーム上で画像を共有することを許可している。その後、画像はプラットフォーム上での交流に欠かせないものに成長した。ユーザーは毎日何百万もの画像をソーシャルメディアサービスにアップロードしている。放っておけば、これらの大量の画像は、すでにデザインされたユーザーインターフェイスを変えてしまうかもしれない。幸いなことに、Twitterのトリミングアルゴリズムは、ユーザーがサイト内をスクロールする際の一貫性を最適化するために、画像を切り詰める。
\n\n\n\nこれまでツイッターのアルゴリズムでは、顔検出を使った画像の切り抜きという側面があった。これは、利用可能な最も顕著な顔を含む画像の可視部分を表示するためだった。しかし、この手法はかなりうまくいった。いくつかの制限があった。例えば、顔のない画像を不格好に切り抜いてしまう。また、顔のない画像を誤って顔検出することもあった。
\n\n\n\nほとんどの場合、顔を含まない画像の中心が表示された。また、この操作によって、ぎこちないプレビューが作成された。ソーシャルメディア・プラットフォームは、このような問題を起こさずに画像を切り抜く、より優れた技術を開発した。
\n\n\n\nTwitterの切り抜きアルゴリズムでは顔検出がうまく機能しなかったため、同社は別の技術を採用した。このアルゴリズムでは現在、顕著性を利用して画像を切り抜き、プレビュー中に焦点を当てる適切な領域を選択している。このアルゴリズムは、より顕著性の高い画像領域をプレビュー用に選択する。これらの領域は、ユーザーが画像全体を見たときに最初に気づく可能性が高い領域である。
\n\n\n\n研究によると、人はまず、顔、文字、動物、物体、コントラストの高い部分に注目する。ツイッター・アルゴリズムのこの側面は、このデータを使って、人々がより興味を持ちそうな領域を切り抜く。この技術には多くのニューラルネットワークが使われているため、処理に時間がかかる傾向がある。しかし、ソーシャルメディア企業はその後、機能性を高めるために刈り込みと最適化の改善を行った。
\n\n\n\n\n\n\n![\"スマートフォンでツイッターを閲覧する人の写真。\"](\"https://tweeteraser.com/resources/wp-content/uploads/2023/07/claudio-schwarz-FMJAYeRwtDY-unsplash.jpg\")
Twitterユーザーとして、アルゴリズムの仕組みを理解することは、特にこのプラットフォームでの成長を目指す場合に有利です。Twitterのアルゴリズムと同調するようにやりとりを調整すれば、オーディエンスとエンゲージメントを最適化することができます。このように、いくつかのアクションを行うことで、プラットフォームと平穏な関係を保ち、あなたの投稿を確実に開花させることができます。
\n\n\n\nまず、プラットフォーム上での活動を最適化する。ソーシャルメディアの専門家は、ユーザーが毎日2～3回投稿することを推奨している。ツイートを公開する時間帯も重要だ。人々が最もアクティブな朝を常に狙うべきです。また、Twitter Blueの購読は、エンゲージメントとリーチを高めるチートコードです。
\n\n\n\nハッシュタグはTwitterのアルゴリズムが好む項目でもある。トレンドのハッシュタグは、最大限のリーチを獲得しようとするユーザーに役立ちます。画像、GIF、動画、投票などのメディアを使うのも効果的です。また、アナリティクスの情報を使って、トレンドやホットな話題に飛びつくこともできる。これらはすべて、アルゴリズムの正しい側に留まるために役立つ。
\n\n\n\nTwitterのアルゴリズムは、スパム的なコンテンツやプラットフォームのルールに違反するツイートをするアカウントをターゲットにし、ペナルティを与えます。このカテゴリーに含まれる大量のツイート、リプライ、リツイートを削除することは時に必要です。TweetEraserはこの活動に役立ちます。TweetEraserでは、大量のツイートを削除するシンプルなウェブアプリケーションを設計しました。このウェブアプリはアーカイブをインポートして読み込み、数クリックで大量のツイートを削除します。宣伝コンテンツを拡散しないので、タイムラインの掃除に最適です。今すぐTwitterタイムラインのフィルタリングとクリーニングを始めましょう！
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